- 如何用数据讲故事?且看纽约时报图形编辑的理念和实践。整个主题演讲围绕着如何设计更好的可视化作品展开,涉及如何摸清听众的心理,怎样把握简约与细节的平衡,可视化设计的陷阱与优化等话题。
- 一篇对Hadley Wickham的采访。其中教主谈到自己是如何离开医药学专业,又对计算机专业很失望,最后成为一个统计人的过程。
- 你以为在R里把循环写成*ply就可以提速吗,图森破啊,且看COS论坛上前无古人的神配图吐槽*ply。
- 大数据不是万能的,Roger Peng谈“大数据不能脱离了具体环境”。数据之所以大往往是因为收集起来很方便,因为方便,所以人们迫切想挖掘出一些结论,因为结论容易获得,所以急于给它们安上一些解释。只可惜学生不坐电梯并非因为晚上有精神,而仅仅是因为晚上电梯坏了。
- Carlos Scheidegger谈数据可视化工具的未来。
- 吴建福大神谈对中国统计发展的一些浅见。
- 华尔街日报撰文(这里)称企业对于统计学人才的需求正在上升,同时也表达了对学校训练和实际需求脱节的隐忧。肖楠读了上面的文章,不禁感叹:“计算机系的都在学统计,统计系的都在学数学,数学系的都在学编程。” 看来现如今,跨界和混搭方能立于
东方不败之地。
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