COS 数据分析沙龙第十五期（广州）

广州 COS 沙龙第三期（总十五期）于 2013 年 10 月 19 日在中山大学南校区数学楼 415 讲学厅举行，本期沙龙由中山大学统计科学系及统计之都主办，邀请了来自 SAS 公司 JMP 事业部华南区业务部业务拓展经理王子欣女士和来自 Oracle 公司的韩锷春先生作为嘉宾，分别就 JMP 可视化统计学习和微博营销数字化分析进行了专题介绍。本次沙龙共吸引了数十位对数据分析和数据挖掘有兴趣的高校学生和来自博汇数码、唯品会等公司的从业人员。

王子欣女士自我介绍

王子欣女士在 SAS 公司工作多年，曾任 SAS 专业服务部高级咨询顾问，拥有十一年的数据仓库、决策支持、商业智能及其行业应用等经验。这次她带来的主题是《JMP 可视化统计教学与学习》。在本次沙龙中，王女士提出大数据时代的来临为数据分析行业带了新的机遇和挑战。王女士展示了 JMP 的强大可视化功能及人性化设计，为非专业人士提供直观生动的数据表现，也使专业数据分析人员可以在建模之前对数据有更深入的了解。除了精致的作图之外，JMP 还具有和 SAS 无缝接合，快捷导入、处理大规模的数据等功能。王女士结合若干实例的演讲充分全面地展示了 JMP 的功能，引发了在场听众的热烈讨论，提高了各位对可视化数据分析的重视。

王子欣女士的主题展示

随后，韩锷春先生向大家介绍了微博营销数字化的初步分析。韩先生是 Oracle 的高级经理，华南理工大学硕士、香港科技大学 MBA，有超过 10 年软件开发、项目管理、产品管理及技术推广经验。他的主题演讲以个人的研究实践为主体，基于 R 语言展现了文本分析和数据挖掘技术在微博数据分析中的初步应用，其主要内容涉及企业品牌、市场活动的口碑监测及粉丝特征分析等。韩先生坦言目前研究结果并不理想，在判断微博情感倾向方面的准确率不高，其难点在于词典的完善及中文文本分析算法的研究。 韩先生演讲的 PPT 可以在此下载，或者访问他的博客 http://www.DataApple.Net

韩锷春先生的主题展示

本次沙龙内容详实，资讯丰富，将业界的相关应用展示给对数据挖掘感兴趣的同学们，使他们更了解数据科学及可能的就业方向；同时也为华南地区从事数据科学及相关行业相关人员提供了一次难得的交流机会。中山大学统计科学系今后将会继续和统计之都合作举办类似活动，将交流、开放、分享的理念贯彻到底。

济济一堂的观众