COS每周精选:如何偷走我这本书

本期投稿： 冷静 谢益辉 魏太云

•  码农写给码农的数据挖掘指南：插图非常赞（封面还是墨子），内容嘛，目前还不太全面，偏重推荐系统。
•  统计学中常见的错误大集合。对数学公式不感冒的读者不妨翻一翻，小编粗略看了几章，觉得讲的内容还是比较在理的，我想对于基础的概念，还是应该反复琢磨，终归有新发现。
• 匹兹堡大学的这位教授非常帅气地在自己的网站上挂着“如何偷走我这本书”的链接。不知出版社作何感想。这是一本比较经典的时间序列书，带R示例，而且既有正式版，又有简化版，所谓阳春白雪，老少咸宜。
•  Hadley Wickham的《高级R编程》，有兴趣深挖（坑）R的可以读一读。
• Simply Statistics的三剑客觉得官方的“统计的未来”会议没有邀请他们认为应该参加的人，所以他们自己邀请学界/业界的一些（相对）年轻领袖开了一场非官方的“统计的未来”网络会议。会议总结参见这里
• 微博速递@sxhfut【Deep Learning 的Matlab工具箱】  DeepLearnToolbox 是机器学习大牛 Andew Ng的团队做的，看起来是一个硕士生的毕业论文内容。不得不感叹大牛的学生水平就是高啊。 这个工具箱已经公开在了 github 网站上。再次感慨大牛就是大牛啊，其学生也如此的厉害，努力看齐之。话说小编关于机器学习知识的入门就是从Andew Ng的课程开始的。
• Fast Threshold Clustering Algorithm 在R上的实现。FTCA是聚类算法的一种，传统算法往往会受到细微的correlation matrix 的误差的影响，FTCA则很好地避免了这种问题。CSSA 对此有简明的解释。 Systematic Investor 在R上对此算法进行了一次实践。（此处需要科学上网。。）
•  Simply Statistics 的Jeff Leek 最近写的《如何把数据交给统计学家》 （How to share data with a statistician）在GitHub上火了。这篇文章又名“如何取悦一个傲娇的统计学家”(呵呵~）。不论是“有求于”统计学家的商业机构，和统计学家合作的其他学科的科学家，还是在实验室打杂的统计学生，都值得一读。 点击这里~