本期投稿: 谢益辉 朱雪宁 冷静

  • 落园园主对最小二乘君的回忆录,小编认为是2013年度最佳统计文学作品,图多慎入:轻点 。
  • 统计学应该有炸药奖吗?孟晓犁认为炸药奖这样著名的奖项对人才的激励作用非常大,相比之下统计学的最高奖项COPSS奖问谁谁不知道(人家数学里的菲尔兹奖大家都知道)。而AndrewGelman不太认同这样的带有强烈个人色彩的奖项(咳咳,这是为何 ?) 。他觉得奖励最好是对事不对人,同时列举了大量他认为应该获奖的统计理论和方法,如Bootstrap、LASSO、广义估计方程(GEE)、虚假发现率(FDR)、多重插补,等等。
  • 还是Gelman大人,他非常不喜欢别人把贝叶斯统计局限在“先验”或“主观概率”上,这篇博客引爆了各派天王的争论(看底下评论的超豪华阵容),可能是他开博以来评论最多的日志。小编觉得Gelman在“主观”这个论点上还是很有道理的,贝叶斯经常被批评主观,但频率学派何尝不主观,比如为什么你要选用这个模型而不是那个?
  •  Lindley悖论:同样一个问题(假设检验),频率学派和贝叶斯学派可以得到相反的结论,这是为什么?
  •  计算机科学家眼中的数据科学基础,免费电子书一卷:《Foundations of DataScience》。作者主页在此,方便大家追踪更新。
  •  我们都知道Lasso方法,李大人提出一种叫“李加索”(Leekasso)的变量选择方法:有意思。这方法极其简单,就是回归时挑出P值最小的10个变量,用它们作回归,完事。
  • 狗狗在便便的时候会调整方向对准地磁场?专家们细心记录并分析了70只狗数千次大小便的数据,论文的亮点在图5。到底是专家们在追逐随机数呢,还是确有其事?
  • COS论坛上有人问R能否画某种图,结果触碰了某些码农的敏感神经,从此一发不可收拾,各种画小人儿、暴走君的都来了。

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