统计月读（2021 年 5 月）

推荐语：前两周刚用 blogdown 新建了自己的博客，本月则推荐一篇与此相关的内容——blogdown 相关的更新。这篇文章的目的是强调一些作者用来重建他的网站的步骤，并试图恢复网站中的图形渲染。这篇文章能帮助建立个人博客的“小白”更好地理解如何建立一个个人网站。

推荐人：任怡萌

链接：https://solomonkurz.netlify.app/post/2021-05-03-blogdown-updates-prompted-a-website-overhaul-these-are-my-notes/

推荐语：文章给出了用 R 绘制足球运动员的属性百分比图（Percentile Radars/Pizza’s），现在你也可以看看自己喜欢的球员是不是“六边形战士”了。当然也不仅限于球员，可以拓展到学生成绩可视化、国家地位可视化等等。

推荐人：王祎帆

链接：https://www.gettingbluefingers.com/tutorials/RadarPizzaChart

推荐语：R 的4.1.0版本在5月18日发布，这一版本涵盖了许多有意思的变化，而这篇文章正是介绍了这些有意思的变化。首先，4.1.x 系列将会是最后支持32位的 R 系列。其次，R 的4.1.x系列引入了一些新语法，而这些新语法不能在之前的版本运行，这就要求开发者在使用新引入的语法时非常谨慎。除此之外，在 magrittr 包、匿名函数、合并因子、分割数据框等方面，新的 R 版本也有一定的变化。

推荐人：操懿链接：https://www.jumpingrivers.com/blog/new-features-r410-pipe-anonymous-functions/

推荐语：列举了新手会犯的一些小错误，例如

对 c() 的用法；
不加空格（亲测新手常犯，会让人读起来很难受，尤其是判作业的助教(Ｔ▽Ｔ)）；
对向量操作中的每个元素用for循环（需要注意的是 for 循环并不是不好的，对于复杂的操作，用 for 循环会更清晰）；
强行用 lapply 等操作代替 for 循环；
在熟悉 R 基础操作前就使用 tidyverse；
不看 vignettes（包的详细文档）；
不使用 debug 等等。

推荐人：王祎帆

链接：https://davidhughjones.medium.com/rookie-r-mistakes-ea00a0ef4d9

推荐语：VAE 作为经典的生成模型，经常和 GAN 进行比较，CVAE 常用于控制生成风格，VAE 和 CVAE 学了后还是不懂？就这代码学习更佳，这个仓库是一个在 MNIST 手写字体图片数据集上实现的极简 VAE 和 CVAE 模型代码。

推荐人：苏锦华

链接：https://github.com/timbmg/VAE-CVAE-MNIST

推荐语：如何假模假式地用贝叶斯网络开始数据分析与评估边的稳健性。Data Analysis with Bayesian Networks: A Bootstrap Approach

推荐人：苏锦华

链接：https://arxiv.org/pdf/1301.6695.pdf

推荐语：如果你和我一样，“画图五分钟，调色一小时”，那么你一定喜欢这条“五彩缤纷”的推特。打开它，解锁经典 rainbow 调色板以外的新世界。

推荐人：向悦

链接：https://twitter.com/moriah_taylor58/status/1395431000977649665?s=20

推荐语：torchaudio 包提供了’pytorch”和’torchaudio’的 R 端接口，为音频方面的深度学习提供数据集、模型和预处理设施的访问。

推荐人：李璇

链接：https://cran.r-project.org/web/packages/torchaudio/index.html

推荐语：用随机森林训练完模型我们通常都会绘制 importance plot 来尝试解释模型，要小心这可能是靠不住的。文章作者实验以后发现，就预测 accuracy 而言，“重要”的变量未必真的在模型解释层面上重要。

推荐人：任焱

链接：https://eranraviv.com/random-forest-importance-measures-are-not-important/

推荐语：作者一步一步教我们使用 blogdown 时如何对模板进行简单的改造，生成悬浮体目录（floating toc），写长篇博客或者比较复杂的报告时候，这个技巧会很有用。

推荐人：任焱

链接：https://mickael.canouil.fr/post/floating-toc-in-blogdown/