统计图形

用R软件绘制中国分省市地图

邱怡轩 / 2009-07-02

【注】新版本的maptools包对很多函数进行了修改，对于修改的内容，文章中用粗体文字进行了说明。 […] 鉴于最近有不少人在讨论用R软件绘制地图的问题，我也就跟着凑了凑热闹，对相应的方法学习了一番。下面的这篇文章是一个初步的介绍，还有很多内容仍在学习和探索中，如果大家有什么意见或建议，我将根据自己学习的情况对文章进行进一步的补充。在R中绘制地图其实是十分方便的，最直接的办法大概就……

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WinBUGS在统计分析中的应用（第四部分）

齐韬 / 2009-06-29

之前有些对GeoBUGS感兴趣的同学发邮件询问我有没有GeoBUGS的中国地图，以用于分析中国国内的一些空间数据。我想有必要将如何生成GeoBUGS格式的地图的方法分享给大家。这样的话， GeoBUGS就可以真正为我们所用，从而对于其他GeoBUGS没有自带的地图，我们也可以轻松生成了。本节不涉及统计分析，仅为GeoBUGS的研究使用者提供一个软件使用的技术参考。关于GeoBUGS的统计的书，国……

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不同版本的散点图矩阵

魏太云 / 2009-03-20

散点图矩阵是散点图的高维扩展，它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。R 软件就包含了各种不同版本的散点图函数，本文主要介绍散点图矩阵的设计及其在R中的实现方法，并比较它们的长短，从而审时度势，选取自己喜欢的表现方式和相应的函数。他山之石，可以攻玉。除了辅之以不同的颜色、符号外，散点图中还可以添加其他图形元素，以增强表达力，最常见的添加剂有坐……

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相关矩阵的可视化及其新方法探究

魏太云 / 2009-03-13

相关系数阵对于分析多元数据时非常有用，然而当变量较多时，我们很难从一堆庞大的数字中快速获取信息。正因为如此，相关阵的可视化应运而生。的确，活泼生动的图形对我们的眼球更有诱惑力。已有的相关阵可视化技巧有颜色图、椭圆图、钟表图(参见Deepayan Sarkar所著的《Multivariate Data Visualization with R》中的Fig13.6)等，其思想都非常直观。本文在阐述了颜……

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调和曲线图和轮廓图的比较

魏太云 / 2009-03-11

多元数据的可视化方法很多，譬如散点图、星图、雷达图、脸谱图、协同图等，大致可分为以下几类：1.基于点（如二维、三维散点图）；2.基于线（如轮廓图、调和曲线图）；3.基于平面图形（如星图、雷达图、蛛网图）；4.基于三维曲面（如三维曲面图）。其思想是将高维数据映射到低维空间（三维以下）内，尽量使信息损失最少，同时又能利于肉眼辨识。调和曲线图和轮廓图(即平行坐标图)都是多元数据的可视化方法，它们基于“……

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Google Visualization API 与在线数据分析

齐韬 / 2009-02-13

近日Google推出了Google Visualization API为在线数据分析开拓了一条崭新的道路。这个项目的初衷就是希望提供一种灵活的在线数据分析的解决方案。之前的名声大噪的Google Map API已经应用到国内的许多诸如地图查询，导航信息，GIS等等诸多领域。也许你也曾是其中一员或将要成为其中一员呢。回过头来，Visualization API则将重点放在数据的探索性分析与结果的展……

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用局部加权回归散点平滑法观察二维变量之间的关系

谢益辉 / 2008-11-26

二维变量之间的关系研究是很多统计方法的基础，例如回归分析通常会从一元回归讲起，然后再扩展到多元情况。局部加权回归散点平滑法（locally weighted scatterplot smoothing，LOWESS或LOESS）是查看二维变量之间关系的一种有力工具。 LOWESS主要思想是取一定比例的局部数据，在这部分子集中拟合多项式回归曲线，这样我们便可以观察到数据在局部展现出来的规律和趋势；……