统计应用

需要相亲几次才能找到靠谱的对象？

肖凯 / 2012-03-11

谈到相亲就不得不提到著名的麦穗问题。说有一天，苏格拉底带领几个弟子来到一块成熟的麦地边。他对弟子们说：“你们去麦地里摘一个最大的麦穗，但要求只能摘一次，只许进不许退，我在麦地的尽头等你们。”可以看得出，相亲这种活动就有点类似于摘麦穗，在等待和决断之间达成平衡是解决问题的重点。将上述的麦穗问题进一步抽象就是一个经典的概率问题。若一个袋子里有100个不同的球。每个球上标明了其尺寸大小。我们每次随机……

推荐文章

统计学习那些事

杨灿 / 2011-12-14

编辑部按：本文转载Yang Can主页中的文章，稍有修改，原文链接请点击此处。作者简介：杨灿，香港科技大学电子与计算机工程系。 […] 主页：https://sites.google.com/site/eeyangc/ […] 在港科大拿到PhD，做的是Bioinformatics方面的东西。Bioinformatics这个领域很乱，从业者水平参差不齐，但随着相关技……

统计应用

分组检测方法和 binGroup 包

张博安 / 2011-11-10

本文作者：张博安,University of Nebraska统计系在读博士 […] 今天给大家介绍一下分组检测（group testing）方法和我们写的关于该方法的 R 包 binGroup。分组检测（又叫 pooled testing）主要用在样本检测当中，就是把一定数量的单个样本混合在一起，然后对混合样本（称为组；group）检测是否有某种特征。举一个例子，……

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中国统计之网

范建宁 / 2011-09-26

此拙作成文于几个月之前，与逸波兄的大作《社会网络分析：探索人人网好友推荐系统》属同期同类之作。由于当时担心会引起是非或争议，所以犹豫再三而没有发布。现在想来，我们还是应该开放一点、宽容一点，所以请大家不妨以“纯洁”的眼光看待这里研究的关系网络，并望各路高人：口中留情，手下留轻。 🙂 本文使用的数据全部来自互联网公开数据，数据分析工具主要是R软件，其中的关系网络分析与作图主要使用tnet包……

统计应用

分类器评价、混淆矩阵与ROC曲线

阿稳 / 2011-09-16

本文转载自阿稳的博客，原文链接请点击此处。本文主要介绍了数据挖掘中分类器的评价指标，以及混淆矩阵、ROC曲线等内容。作者简介：阿稳，豆瓣，算法工程师。感兴趣的领域：推荐系统，数据挖掘，算法架构及实现的可扩展性，R环境编程。博客http://www.wentrue.net/blog/。假定你基于贝叶斯理论、神经网络或其他技术建立了自己的分类器。你如何得知自己是否干了一项漂亮的工作呢？你如何得知是……

统计应用

在R中对保险数据建立广义线性模型

吕定海 / 2011-06-01

作者：吕定海，南开大学精算专业2010级硕士生摘要：本文首先简单分析了传统定价方法的局限性，之后介绍了广义线性模型的理论结构。最后运用R软件，详细分析了一家欧洲保险公司1994—1998年的车险索赔数据，得到了估计的费率结构。而估计的费率结构与实际的费率结构差异较大，说明原来的费率结构已经落后。 **关键词：**非寿险定价；广义线性模型；R软件 PDF全文如下：下载：在R中对保险数据建立……

统计应用

社会网络分析：探索人人网好友推荐系统

陈逸波 / 2011-04-28

最近四五年间，互联网行业似乎总是绕不开社交网络这个概念。无论是旗舰级别的传说中的facebook、LinkedIn，还是如雨后春笋般冒出来的各种团购和微博网站，全都或多或少地体现着SNS（社会网络服务）的特色。这些五花八门的产品，在丰富我们业余生活的同时，也为研究者提供了大量珍贵的数据。以往只能依靠有限的调研或模拟才能进行的社会网络分析（SNA），现在具备了大规模开展和实施的条件。国内著名而典型……

统计应用

统计词话（一）

邱怡轩 / 2011-03-04

不知道这个标题是否有足够的吸引力把你骗进来。如果你认为统计是一个到处充满了期望方差分布回归随机多元和概率的东西，那么……你可能是对的，不过本文想要告诉你的是，你其实还可以用统计来做一些你关心的事情，比如现在，我们既谈风月，也谈统计。:D 相信大家对宋词都不会陌生。无论你是否喜欢，总还是可以吟诵出几句名篇来的。如果你经常找一些宋词来读的话，你可能会发现一个有趣的现象，那就是有些词语或意象似乎特别受……

统计应用

R软件在精算教学中的应用案例

张缔香 / 2011-01-12

本文作者为张缔香，文章由COS编辑部审核发表，略有修改。点击此处下载/阅读本文PDF版本 R软件做为一种统计软件，因其开源、免费、灵活的诸多优点得到越来越多的关注，无论网络上还是实体书店，关于R的教程铺天盖地，不甚枚举。因此，本文的目标不是做R的教程，而是将R和保险、精算教学结合起来，通过几个案例来说明R在保险、精算专业日常的教学和研究中可用之处。作者在保险、精算的理论、专业知识方面水平有限，也……

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我国黄金期货市场的VaR风险度量——基于历史模拟法

邓一硕 / 2010-04-14

VaR(Value at Risk)是上世纪90年代由JP·Morgan公司在风险矩阵中提出的一种新型风险管理工具，VaR定义简单，计算简便具有很高的实用价值。因此，VaR自诞生以来就在金融领域得到了广泛的应用，且目前在全世界已发展成为金融市场风险测量的主流方法。 […] VaR全称为Value at Risk,统译为“在险价值”。其是指：在市场正常波动情况下，在指定的概率水平（置信……

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统计学博文导读：内贾德大选作弊？流星撞飞机的概率？买双色球？

谢益辉 / 2009-06-17

“统计之都”站的“网站导读”栏目的设立是为了以简短的形式向大家介绍一些有意思而且有水平的统计学文章，不求理论之复杂，但求统计学之生活化，让大家看到一些统计学的“另类”面目。若这个目的达不到，那么我希望大家读完这些导读文章之后能说一句“哇，原来统计不是会计啊/不是做报表的啊/不是数学啊”也足够了。另外，现在网上很多文章都是抄来抄去（更恶劣的是不加出处的抄袭），我们觉得这种做法极其无聊，是对原始作者的……

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比率估计为什么精确

左辰 / 2009-06-01

比率估计量是抽样技术理论里一大重要估计量，其定义为两个总体总量或总体均值之比。借助适当的辅助变量，比率估计也可以得到主要变量的参数估计由于通过辅助变量实质上引入了更多的信息，因此有理由猜测比率估计量可能更加精确。但是比率估计的方差和简单估计相比所谓的改进是否确切的存在，即使存在，改进的程度又有多大呢？记总体大小为$N$，抽样大小为$n$,抽样比例为$f=\frac{n}{N}$,辅助变量的总体……