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R利剑NoSQL系列文章之 Hive

张丹 / 2013-07-28

R利剑NoSQL系列文章，主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库。涉及的NoSQL产品，包括Redis,MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j。希望通过我的介绍让广大的R语言爱好者，有更多的开发选择，做出更多地激动人心的应用。关于作者： […] 第四篇 R利剑Hive，分为5个章节 […] Hive是建立在Hadoop上的数据……

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R利剑NoSQL系列文章之Cassandra

张丹 / 2013-07-18

R利剑NoSQL系列文章，主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库。涉及的NoSQL产品，包括Redis, MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j。希望通过我的介绍让广大的R语言爱好者，有更多的开发选择，做出更多地激动人心的应用。关于作者： […] 转载请注明： /2013/07/r-nosql-cassandra/ 第三篇 R利……

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R利剑NoSQL系列文章之 Redis

张丹 / 2013-04-18

Author: 张丹(Conan) Email: bsspirit@gmail.com Blog: http://www.fens.me Weibo: @Conan_Z Date: 2013-4-14 […] R利剑NoSQL系列文章，主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库。涉及的NoSQL产品，包括Redis, MongoDB, HBase, Hive, Cassandra,……

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R利剑NoSQL系列文章之 MongoDB

张丹 / 2013-04-15

Author: 张丹 Email: bsspirit@gmail.com Blog: http://www.fens.me Weibo: @Conan_Z Date: 2013-4-11 […] R利剑NoSQL系列文章，主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库。涉及的NoSQL产品，包括Redis, MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j。希……

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RHadoop实践系列之四 rhbase安装与使用

张丹 / 2013-04-12

Author：张丹(Conan) Date: 2013-04-07 Weibo: @Conan_Z Email: bsspirit@gmail.com Blog: http://www.fens.me/blog APPs: @晒粉丝 http://www.fens.me @每日中国天气 http://apps.weibo.com/chinaweatherapp […] RHadoop……

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RHadoop实践系列之三 R实现MapReduce的协同过滤算法

张丹 / 2013-04-09

Author：张丹(Conan) Date: 2013-04-07 Weibo: @Conan_Z Email: bsspirit@gmail.com Blog: http://www.fens.me/blog APPs: @晒粉丝 http://www.fens.me @每日中国天气 http://apps.weibo.com/chinaweatherapp […] RHadoop……

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RHadoop实践系列之二：RHadoop安装与使用

张丹 / 2013-03-24

Author：张丹(Conan) Date: 2013-03-07 Weibo: @Conan_Z Email: bsspirit@gmail.com Blog: http://www.fens.me/blog APPs: @晒粉丝 http://www.fens.me @每日中国天气 http://apps.weibo.com/chinaweatherapp […] RHadoop……

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RHadoop实践系列之一:Hadoop环境搭建

张丹 / 2013-03-24

RHadoop实践系列文章，包含了R语言与Hadoop结合进行海量数据分析。Hadoop主要用来存储海量数据，R语言完成MapReduce 算法，用来替代Java的MapReduce实现。有了RHadoop可以让广大的R语言爱好者，有更强大的工具处理大数据1G, 10G, 100G, TB, PB。由于大数据所带来的单机性能问题，可能会一去不复返了。 RHadoop实践是一套系列文章，主要包……

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一起来投SCI吧：谈谈我的第一篇JSS论文

主伟呈 / 2013-03-06

**Journal of Statistical Software(JSS)**创建于1996年，该杂志的出版物主要包括论文、书评、代码片段以及关于统计学软件和算法的测评。其中，论文是发表最多的类型，截止发稿时为止（2013.03.04），官方数据显示该杂志总共发表论文565篇，代码片段37篇，书评110篇，软件测评6篇。在该杂志发表论文是免费的，并且论文及其附带的源代码都是可以从网上免费获得的，……

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2012年SAS公司博客排名

高燕 / 2013-02-24

想要了解和学习 SAS 产品的同学，一定要看看这个博客排名，因为这里有你需要的绝大部分资料，从数据处理、图形显示、分析、培训到最新的技术和产品信息。前10名: […] Rick Wicklin, 博士, SAS 公司计算统计学方面资深研发人员，PROC IML 和 SAS/IML Studio 的首席开发工程师。精通计算统计学、统计图形、现代统计分析方法，是 Statistical……

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关联规则：R与SAS的比较

高燕 / 2013-02-17

啤酒和尿布的故事是关联分析方法最经典的案例，而用于关联分析的Apriori算法更是十大数据挖掘算法之一（http://www.cs.uvm.edu/~icdm/algorithms/index.shtml，这个排名虽然是几年前的调查结果，但是其重要性仍可见一斑）。本文以《R and Data Mining》书中使用的泰坦尼克号人员的生存数据为例，介绍如何使用R和SAS的Apriori算法进行关联分……

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R与SAS的集成

高燕 / 2013-02-16

一位优秀的分析师不仅要有深厚的理论功底、丰富的实战经验，还要熟悉几款常用的分析软件，并有一款自己精通的软件。就像武林高手既有独门秘器，又要熟悉各门各派，这样才能博采众长，兼收并蓄，为己所用。竞争促进创新，合作带来双赢。R与SAS各有优势，也各有问题，国内外网上骂战得多，思考如何将两者集成并能拿出可行方案的人则少之又少，即便有也基本都是老外或者外籍华人想出来的。这里不想贬低国人，只想建议大家多一些……