统计软件

knitr与可重复的统计研究（花絮篇）

谢益辉 / 2012-06-11

2010年年底我写了两篇文章，关于Sweave/LyX/pgfSweave，顺便引出可重复研究（Reproducible Research）的概念。一年过后，我逐渐意识到这一系列基于Sweave的工具都有致命的设计缺陷，束缚感越来越强，屡屡冒出要重复造轮子的想法。于是就在“造乎？不造乎？”的犹豫中最终痛下决心全盘重造，knitr包就诞生了。在第五届中国R语言会议上魏太云已经对它作了初步介绍，我会在……

统计图形

中秋献礼——Layer图形设备

邱怡轩 / 2011-09-12

你在用R画图的时候，是否会遇到以下的麻烦： […] 于是接下来就有一个好消息和一个坏消息。好消息是有一个软件包可以解决上面的大部分问题了，而坏消息是这个包仍然处于开发阶段，所以各种bug是难以避免的。今天恰逢中秋，我便把这个自己编写的Layer软件包介绍给大家，算是送给大家的一份小礼物。 Layer顾名思义，指的是图层，而这个绘图设备正是采用了图层的思想。在你用Layer画图时，你……

统计应用

R软件在精算教学中的应用案例

张缔香 / 2011-01-12

本文作者为张缔香，文章由COS编辑部审核发表，略有修改。点击此处下载/阅读本文PDF版本 R软件做为一种统计软件，因其开源、免费、灵活的诸多优点得到越来越多的关注，无论网络上还是实体书店，关于R的教程铺天盖地，不甚枚举。因此，本文的目标不是做R的教程，而是将R和保险、精算教学结合起来，通过几个案例来说明R在保险、精算专业日常的教学和研究中可用之处。作者在保险、精算的理论、专业知识方面水平有限，也……

统计计算

Sweave后传：统计报告中的大规模计算与缓存

谢益辉 / 2011-01-03

学无止境。我曾以为我明白了如何在Sweave中使用缓存加快计算和图形，但后来发现我并没有真的理解，直到读了另外一些手册才明白，因此本文作为前文“Sweave：打造一个可重复的统计研究流程”之续集，向大家介绍一下如何在Sweave的计算和图形中使用缓存，以节省不必要的重复计算和作图，让那些涉及到密集型计算的用户不再对Sweave感到难堪。如果你还没读前文，建议先从那里开始读，了解Sweave与“可……

统计软件

Think SAS(二)

胡江堂 / 2010-12-30

有个老本家，著有《白话文学史》（上卷）、《中国哲学史大纲》（上卷），——你知道他叫胡适。然后有朋友问这个“Think SAS”系列有没有下文，我自然不敢托大，“半卷先生”不能做，还是老老实实地把这个系列往前推吧。第一篇“Think SAS”中的“Think”，纯粹做“考虑”解，说，诸君如果为工作计，不妨考虑下SAS。下面说些关于SAS本身的一些思考与认识。俗话说，人类一思考，上帝就拍砖。上一篇……

统计软件

Sweave：打造一个可重复的统计研究流程

谢益辉 / 2010-11-05

警告：本文提到的工具在更新中，请暂时不要按本文的配置去做，静候LyX 2.0.3的发布。我们都痛恨统计造假。我们都对重复性的工作感到厌倦。如果你同意这两句话或这两句话适用于你的现状，那么本文将介绍一套开源、免费的工具来克服这两个问题。当然，前提是你愿意改变，这里的工具可以让这两种现象没有藏身之地，但无法改变造假和重复劳动的现实。以下为吊胃口视频（墙外观众可以看Vimeo；墙内看不到视频的可以任选……

统计软件

Think SAS(一)

胡江堂 / 2010-04-18

为什么你应该学SAS？本文不想卷入SAS与R，或者与SPSS、S-Plus、Matlab等统计软件孰优孰劣的争论中去，我是说，作为一个有志于投身工业界的统计分析人员，你为什么应该把SAS纳入你的分析工具箱？这会是一篇动员贴，尤其是对广大对数据分析感兴趣的在校生。在默认统计编程语言是R的“统计之都”，我需要拿上面这幅图来吸引眼球：学SAS吧。 R是好东西，不只是在COS，现在全世界的统计系和统计学……

统计软件

分层线性模型软件HLM6.0操作简介

陈堰平 / 2009-09-01

分层线性模型 (Hierarchical linear Model，简称 HLM，又称多层线性模型，Multilevel Linear Model)，HLM6.0 是分层线性模型软件，包含线性和非线性部分，可以读取大部份统计软件的数据如 SPSS, SAS, SYSTAT及STATA等等。HLM常用于社会科学和行为科学，因为它常有嵌套结构(Nested Structure)的数据，因此需用次模……

统计软件

在Windows中创建R的包的步骤

胡荣兴 / 2009-02-20

本文将向你介绍在Windows下创建包的步骤。在Unix下的创建过程以及如何用R调用C语言代码，请参考Google Group中的如何写R的程序包一文。在Windows下创建R的包(package)比较容易，但也需要十分小心。下面给出了创建一个R的包的步骤。如果需要了解创建包的更多细节，请参考相关的参考文献。 […] 安装全部编译器 […] 右键单击“我的电脑”，依次……

统计图形

Google Visualization API 与在线数据分析

齐韬 / 2009-02-13

近日Google推出了Google Visualization API为在线数据分析开拓了一条崭新的道路。这个项目的初衷就是希望提供一种灵活的在线数据分析的解决方案。之前的名声大噪的Google Map API已经应用到国内的许多诸如地图查询，导航信息，GIS等等诸多领域。也许你也曾是其中一员或将要成为其中一员呢。回过头来，Visualization API则将重点放在数据的探索性分析与结果的展……

统计软件

WinBUGS在统计分析中的应用（第三部分）

齐韬 / 2009-02-11

GeoBUGS是WinBUGS的一个模块，专门用来分析空间数据（spatial data)。由于和WinBUGS的基本模型结合得比较好，所以被广泛地使用。目前的GeoBUGS除了自身的地图格式外，还支持Splus, ArcInfo 以及 EpiMap的地图格式。当然了，在使用的时候需要做适当的转化才行。下面是一个简单的例子，大家也可以在GeoBUGS的Manual中找到它。模型假设为条件自回归模……

统计软件

R与SAS之争：一个导读

胡江堂 / 2009-01-13

现在R与SAS社区里，最热闹的大概是源于《纽约时报》的一篇文章而引发的R与SAS之争。 2009年1月7号，《纽约时报》科技版登了一篇注定要引起四方瞩目的文章, Data Analysts Captivated by R’s Power（1月6号就有网络版），作者是该报的记者Ashlee Vance。这大概是开源统计软件包R，自1996年诞生以来，第一次出现在公众视野，而且是出现在《纽约时报》这样……