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最近更新于2024-09-23
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统计计算
挑战最快 SVM!ReHLine 算法诞生记
邱怡轩
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2023-12-22
本文由邱怡轩主笔,内容素材源自邱怡轩和戴奔共同讨论的结果。 […] 武林至尊,宝刀屠龙。长久以来,机器学习江湖中一直流传着两件神器——LibSVM 和 Liblinear,它们都是用来求解支持向量机(SVM)问题的,且都是由台湾大学的林智仁教授及其团队开发和维护。两者的不同在于,LibSVM 支持各类基于核函数的 SVM,而 Liblinear 只能计算线性 SVM。但从计算效率上来……
机器学习
为什么统计学家也应该学学 TensorFlow
邱怡轩
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2017-08-22
(先啰嗦一句:本文的标题和内容牵涉到 TensorFlow,只是因为它是可用的工具之一,我相信很多其他的框架都可以做到文中我想要实现的功能。我自己并没有工具上的偏好,所以就当是拿 TensorFlow 举一个例子。) 对于学统计做统计的人来说,这可能是最好的时代,也可能是最坏的时代。好的地方我就不多说了,基本上关键词包括“大数据”、“数据科学”等,搜索引擎可以帮你列举出许多激动人心的字眼。为什么会……
统计计算
自制简单遗传算法实验
何通
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2013-09-15
我参加完八月份的COS沙龙之后比较闲,忽然想起自己很久以前看的遗传算法的基本思想。本着时不时就应该做一些私活的心态,我就在旅行商问题上面把它实现了一下。 […] 遗传算法是一个仿生学的算法。进化论认为地球上千奇百怪的生物都是进化而来的,如今能生存在地球上的生物是更适应于这个环境的,我们也可以说它们是被“优化过”的。他们是怎么优化的呢?在一个种群中,生物的差异主要来自于两点,不同染色体……