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最近更新于2024-11-10
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统计图形
R语言中的网络可视化
于淼
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2020-07-15
网络分析适合用来研究多样本或特性间的关系,这类关系通常用互相连接的节点来表示,在可视化中节点一般指代一个样本或特性,连线则代表了样本间或特性间的关系。也就是说,网络的最小单元就是一个两点连线,虽然描述一个网络很直观,但具体到数据结构上就存在一些问题。常规样本数据一般是每一行代表一个样本,每一列代表一个描述样本的维度或特性,样本或特性间的关系并不能展示在原始数据结构里而需要额外计算,所以我们需要将样……
统计应用
统计词画番外篇(一):谁共我,醉明月?
魏太云
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2015-03-26
[…] 将军百战身名裂。向河梁、回头万里,故人长绝。易水萧萧西风冷,满座衣冠似雪。正壮士、悲歌未彻。啼鸟还知如许恨,料不啼清泪长啼血。谁共我,醉明月? […] 这是笔者最喜欢的词人辛弃疾的《贺新郎·别茂嘉十二弟》之下阙,最后一句“谁共我,醉明月”写尽了挚友远去的孤独和寂寞。毫无疑问,词人在生活中有自己的基友闺蜜,那么问题来了,词人之间有没有风格相近的知音来共醉明月?笔……
统计模型
议员是如何投票的?
贺诗源
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2012-03-03
这个数据在近几年的图模型文章中常能见到,并且已有很多深入的讨论——包括图结构随时间变化、多图联合估计等情况。本文只涉及单个图结构的估计,此外笔者对政治不了解,因此文中摘录wiki的相关评论。 从 http://www.senate.gov 可以看到senators每次投票的结果。那么,你关心的议员在每次投票中起到怎样的作用?有怎样的政治立场?本文数据选取美国第111届议会(2009年、2010……
统计应用
中国统计之网
范建宁
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2011-09-26
此拙作成文于几个月之前,与逸波兄的大作《社会网络分析:探索人人网好友推荐系统》属同期同类之作。由于当时担心会引起是非或争议,所以犹豫再三而没有发布。现在想来,我们还是应该开放一点、宽容一点,所以请大家不妨以“纯洁”的眼光看待这里研究的关系网络,并望各路高人:口中留情,手下留轻。 🙂 本文使用的数据全部来自互联网公开数据,数据分析工具主要是R软件,其中的关系网络分析与作图主要使用tnet包……
统计应用
社会网络分析:探索人人网好友推荐系统
陈逸波
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2011-04-28
最近四五年间,互联网行业似乎总是绕不开社交网络这个概念。无论是旗舰级别的传说中的facebook、LinkedIn,还是如雨后春笋般冒出来的各种团购和微博网站,全都或多或少地体现着SNS(社会网络服务)的特色。这些五花八门的产品,在丰富我们业余生活的同时,也为研究者提供了大量珍贵的数据。以往只能依靠有限的调研或模拟才能进行的社会网络分析(SNA),现在具备了大规模开展和实施的条件。国内著名而典型……