统计计算

Sweave后传：统计报告中的大规模计算与缓存

谢益辉 / 2011-01-03

学无止境。我曾以为我明白了如何在Sweave中使用缓存加快计算和图形，但后来发现我并没有真的理解，直到读了另外一些手册才明白，因此本文作为前文“Sweave：打造一个可重复的统计研究流程”之续集，向大家介绍一下如何在Sweave的计算和图形中使用缓存，以节省不必要的重复计算和作图，让那些涉及到密集型计算的用户不再对Sweave感到难堪。如果你还没读前文，建议先从那里开始读，了解Sweave与“可……

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我的求学之路：经济学、软件工程、SAS

胡江堂 / 2009-08-09

这个青年的经历，只代表他个人，没有任何群体的意义。我想写下一段自白,这自白既是我个人的,也具有普遍意义,因为一个人经历过的事情所有的人都可以经历。 […] 跟武汉博文视点合作，召集些身边的朋友，2009应届生，计算机背景，在毕业之前，讲讲自己求学、实习、找工作等的经历与感悟，文章将由电子工业出版社结集出版，在今天秋季学期开学之前出来。我是主编，也是作者之一，刚好经历跟大伙有重叠：经……

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相关矩阵的可视化及其新方法探究

魏太云 / 2009-03-13

相关系数阵对于分析多元数据时非常有用，然而当变量较多时，我们很难从一堆庞大的数字中快速获取信息。正因为如此，相关阵的可视化应运而生。的确，活泼生动的图形对我们的眼球更有诱惑力。已有的相关阵可视化技巧有颜色图、椭圆图、钟表图(参见Deepayan Sarkar所著的《Multivariate Data Visualization with R》中的Fig13.6)等，其思想都非常直观。本文在阐述了颜……

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调和曲线图和轮廓图的比较

魏太云 / 2009-03-11

多元数据的可视化方法很多，譬如散点图、星图、雷达图、脸谱图、协同图等，大致可分为以下几类：1.基于点（如二维、三维散点图）；2.基于线（如轮廓图、调和曲线图）；3.基于平面图形（如星图、雷达图、蛛网图）；4.基于三维曲面（如三维曲面图）。其思想是将高维数据映射到低维空间（三维以下）内，尽量使信息损失最少，同时又能利于肉眼辨识。调和曲线图和轮廓图(即平行坐标图)都是多元数据的可视化方法，它们基于“……

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我的一些统计方法观（写给在统计学院学习的学弟学妹之三）

谢益辉 / 2008-11-29

记得高中很讨厌政治课，但是有几个词烙在脑子里，想忘都忘不掉，比如“世界观”和“方法论”，当时那位老爷爷整天给我们灌输这些玩意儿，搞得我现在对这些词汇仍然如鬼神般敬而远之。这次我要写的是关于统计方法的一些思考（主要是思路），但又不太多涉及方法本身的推导证明，因此只好称之为“方法观”。现在每天感慨统计领域太宽，模型太多，方法太杂，让人把握不住方向。不过上次高校研究生统计论坛我仍然不知天高地厚地选了一……

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关于搜索统计资源（写给在统计学院学习的学弟学妹之二）

谢益辉 / 2008-11-29

关于搜集资料，其实是许久以来我很想谈的一个话题，因为身边太多太多的同学在这方面根本就没入门。找点资料，也不知上哪里找。顶多Baidu一下，高级一些的就Google一下，就算完事了。拜托，老大们，这是二十一世纪哎！记得古时候有一个词叫作“獭祭”，语出《礼记·月令》：“獭祭鱼”。印象中李商隐和这个词似乎有某种联系，可惜古文修养太差，也弄不清了： […] “商隐工诗，为文瑰迈奇古，辞隐……

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统计学的领域（写给在统计学院学习的学弟学妹之一）

谢益辉 / 2008-11-25

作者注：本文是为中国人民大学统计学院本科院刊所写的稿件。走过了四年本科，觉得应该对后来人讲一些负责任的话，以使大家能更高效地学习。我认为人生的奋斗，怕的不是没有动力，而是有动力却不知道方向。因此，我把我所了解的统计学的领域介绍给大家，让大家早日了解一下统计学的基本内容，早日找到自己的方向。当然，仅仅四年的学习，得出的观点或多或少会浅薄，所以也请各位大师多多指点批评。 […] 如果学了……

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如何学习统计学，或我的学习之路——初学者写给初学者

胡江堂 / 2008-11-24

选编者谢益辉：很幸运刚好在COS博客开张之际江堂兄送来这篇文章，读完之后觉得写得很棒，于是迫不及待把它放在统计之都新站的开篇位置。江堂兄文字功夫很好，本文统计功夫介绍也很到位。我常认为，入门读物应该由非专业人士来写，这样学习体会才更加深刻，而科班五六年的统计学生，也许反倒深陷其中而不见庐山真面目。个人推荐之处有：（1）手算一次回归（为了了解计算细节并理解公式），大量手算就没有必要了；（2）以有趣的……