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翻译：常见统计检验的本质都是线性模型（或：如何教统计学）

Jonas Kristoffer Lindeløv / 2019-09-29

本文翻译自 Jonas Kristoffer Lindeløv 的 Common statistical tests are linear models (or: how to teach stats)，翻译工作已获得原作授权。本翻译工作首发于统计之都网站和微信公众号上。 […] 本文将常见的参数和“非参”数检验统一用线性模型来表示，在同一个框架下，我们可以看到不同检验之间的许多相……

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为什么我不是R方的粉丝

John Myles White / 2016-09-01

本文翻译自 John Myles White 的博客 Why I’m Not a Fan of R-Squared。翻译工作已经获得作者授权同意。 […] 人们通常喜欢用 $R^2$ 作为评判模型拟合好坏的标准。与 MSE 和 MAD 不同，$R^2$ 不只是模型误差的函数，它的定义中还隐含了两个模型的比较：一个是当前被分析的模型，一个是所谓的常数模型，即只利用因变量均值进行预测的模……

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昔日因，今日意

杨灿 / 2014-04-19

飞帅云：“三十功名尘与土，八千里路云和月。莫等闲，白了少年头，空悲切。”可我在耶鲁两年多了，基本一事无成。既没有像当年那样死磕Lasso和Boosting，也没有能追随Deep Learning 的浪潮。曾经真的以为人生就这样了，平静的心拒绝再有浪潮。斩了千次的情丝却断不了，百转千折她将我围绕。有人问我她究竟是哪里好？我想我是鬼迷心窍。 […] 她就是LMM，我给她起了一个美丽的中文……

统计模型

因果推断简介之六：工具变量（instrumental variable）

丁鹏 / 2013-08-28

$$ \def\ind{{\perp\!\!\!\perp}} \def\nind{{\not\!\perp\!\!\!\perp}} $$ 为了介绍工具变量，我们首先要从线性模型出发。毫无疑问，线性模型是理论和应用统计（包括计量经济学和流行病学等）最重要的工具；对线性模型的深刻理解，可以说就是对一大半统计理论的理解。下面的第一部分先对线性模型，尤其是线性模型背后的假设做一个回顾。……

统计模型

从线性模型到广义线性模型（1）——模型假设篇

张缔香 / 2011-01-18

在统计学里，对特定变量之间的关系进行建模、分析最常用的手段之一就是回归分析。回归分析的输出变量通常记做\( Y\)，也称为因变量(dependent)、响应变量(response)、被解释变量(explained)、被预测变量(predicted)、从属变量(regressand)；输入变量通常记做\( x_1\),…,\(x_p\)，也称为自变量(independent)、控制变……