新闻动态

精品课程系列：应用随机过程

张景肖 / 2011-06-30
主讲教师：张波、张景肖、肖宇谷 指定教材：张波、张景肖《应用随机过程》，清华大学出版社 授课对象：中国人民大学统计学、精算专业大三学生 学分学时：3学分，共48学时 考核方式：闭卷考试 目的要求：针对专业特点和专业要求，力求以概率论的观点来讲述随机过程的理论，逐步培养学生利用随机过程的理论和技能解决应用概率问题。培养学生运用随机过程的方法分析问题、解决问题的能力。 […] 第1章 预……
统计应用

在R中对保险数据建立广义线性模型

吕定海 / 2011-06-01
作者： 吕定海，南开大学精算专业2010级硕士生 摘要： 本文首先简单分析了传统定价方法的局限性，之后介绍了广义线性模型的理论结构。 最后运用R软件，详细分析了一家欧洲保险公司1994—1998年的车险索赔数据，得到了估计的费率结构。而估计的费率结构与实际的费率结构差异较大，说明原来的费率结构已经落后。 **关键词：**非寿险定价；广义线性模型；R软件 PDF全文如下： 下载：在R中对保险数据建立……
R会议

第四届中国R语言会议（北京会场）纪要

统计之都 / 2011-05-31
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第四届中国R语言会议（北京会场）合影（右键另存为看大图） 第四届中国R语言会议（北京会场）于2011年5月28日~29日在中国人民大学明德法学楼0201成功召开。会议由中国人民大学应用统计科学研究中心与中国人民大学统计学院主办、统计之都(cos.name)协办。在两天的会议时间里，参会者齐聚一堂，就R语言在生物、金融、网络、商业等诸多方面的应用进行了深入的探讨。 […] 本次会议吸……
R语言

开发R程序包之忍者篇

谢益辉 / 2011-05-29
作为一个伪程序员，我在做与代码有关的事情时，总是抱以一个念头，即“简化手工劳动到极致”。在这篇文章里，我介绍一下目前我认为最简化的开发R包的流程。本站作者胡荣兴曾经在09年写过一篇开发R包的文章“在Windows中创建R的包的步骤”，其中小部分内容随着R本身的更新已经过时，该文面向Windows，而且介绍的都是一些正统方法，这里我介绍一条“忍者”之路，希望对大家开发R程序包有所帮助。这篇文章本来是……
新闻动态

首届全国大学生数据挖掘邀请赛圆满结束

统计之都 / 2011-05-16
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2011年5月8日，来自浙江大学、厦门大学、复旦大学、浙江大学、北京大学、东南大学、中山大学、北京航空航天大学大学等多所高校的获奖队伍聚集于中国科学技术大学进行比赛的最终答辩环节，确定了最终的名次和奖项，标志着经过一个多月的群雄逐鹿，首届全国大学生数据挖掘邀请赛终于圆满结束。首届全国大学生数据挖掘邀请赛是由中国科技大学管理学院、中国人民大学统计学院和统计之都发起并主办，由上海花千树信息科技有限公……
职业事业

一封统计之都读者来信及回复

谢益辉 / 2011-05-12
厦门大学的毛家栋同学几周前给我写了一封邮件，我看了之后觉得有拿出来公开回复的价值，一方面可以省去重复回复类似邮件的劳动，另一方面我也想借此机会说明统计之都（COS）网站的一些理念。本文不属于技术文章，但若能从此打开一个高手与新手互动的局面，那就善莫大焉了（当然我不是什么高手，只是跳梁者先出来献丑而已）。在征得同意之后，我将他的邮件以及其中的问题整理并回答形成本文，原邮件中的文字以引用格式出现（方框……
R会议

第四届中国R语言会议通知

统计之都 / 2011-04-28
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R是一门用于数据分析和图形展示的语言、平台和环境，其官方机构每年都会举办useR!会议，各个国家及地区也定期有R用户的交流活动。在国内，自2008年以来，中国已经在北京和上海成功举办了三届R语言会议，促进了R语言在中国的推广和发展。为了进一步加强各领域R语言使用者之间的交流和互动，我们准备在2011年5月28日（北京会场）和2011年11月（上海会场，具体时间待定）举办第四届中国R语言会议。欢迎各……
统计应用

社会网络分析：探索人人网好友推荐系统

陈逸波 / 2011-04-28
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最近四五年间，互联网行业似乎总是绕不开社交网络这个概念。无论是旗舰级别的传说中的facebook、LinkedIn，还是如雨后春笋般冒出来的各种团购和微博网站，全都或多或少地体现着SNS（社会网络服务）的特色。这些五花八门的产品，在丰富我们业余生活的同时，也为研究者提供了大量珍贵的数据。以往只能依靠有限的调研或模拟才能进行的社会网络分析（SNA），现在具备了大规模开展和实施的条件。国内著名而典型……
统计模型

分组最小角回归算法（group LARS）

郝智恒 / 2011-04-27
继续前两篇博文中对于最小角回归（LARS)和lasso的介绍。在这篇文章中，我打算介绍一下分组最小角回归算法（Group LARS）。本文的主要观点均来自Ming Yuan和Yi Lin二人2006合作发表在JRSSB上的论文Model selection and estimation in regression with grouped variables. 首先，我想说明一下，为何要引入分组变……
统计模型

修正的LARS算法和lasso

郝智恒 / 2011-04-25
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在小弟的上一篇文章中，简单的介绍了LARS算法是怎么回事。主要参考的是Efron等人的经典文章least angle regression。在这篇文章中，还提到了一些有趣的看法，比如如何用LARS算法来求解lasso estimate和forward stagewise estimate。这种看法将我对于模型选择的认识提升了一个层次。在这个更高的层次下看回归的变量选择过程，似乎能有一些更加创新的想……
统计模型

LARS算法简介

郝智恒 / 2011-04-23
最近临时抱佛脚，为了讨论班报告Group Regression方面的文章，研究了Efron等人于2004年发表在Annals of Statistics里一篇被讨论的文章LEAST ANGLE REGRESSION。这篇文章很长，有45页。加上后面一些模型方面大牛的讨论的文章，一共有93页。对于这种超长论文，我向来敬畏。后来因为要报告的文章里很多东西都看不懂，才回过头来研读这篇基石性的文章。 所谓……
统计模型

正交试验和多因素方差分析

刘飞燕 / 2011-04-02
英国学者R. A. Fisher等在二十世纪前期开创了近代数理统计这门大学科，开始的标志是学生氏t分布的引入。在统计的发展过程中，Fisher又提出：“在进行一批试验之前，考虑到在取得这批试验的结果后，将要进行统计分析，因此，在试验前怎样合理地安排这批试验使得试验后的结果和统计分析取得更好的效果，是值得思考的。”在这种提法的推动下，在数理统计中形成了一种一分为二和合二而一的试验设计与方差分析这两个……