R会议

第五届中国R语言会议通知

统计之都 / 2012-04-16

R是一门用于统计计算和作图的语言，其官方机构每年都会举办useR!会议，但会议地点主要局限在欧美地区。自2008年以来，在谢益辉的倡导下，中国已经成功举办了四届自行组织的R语言会议，极大促进了R语言在中国的推广和发展。在前四届会议的成功经验下，为了进一步加强各领域R语言使用者之间的交流，我们准备于2012年5月（北京会场）举办第五届中国R语言会议。 […] 会议定于2012年5……

推荐文章

关于概率论主干课程的训练

周达 / 2012-04-15

虽然外界不大能区分“概率论”和“统计学”的差别，但是在概率统计专业内的人士们看来，这两者无论从思维方式、课程学习还是学术训练角度来看，区别还是相当明显的。比如我了解的北大概率统计系的情况，概率论和数理统计分属不同的教研室，日常的学术活动也大相径庭。研究生除了第一年会一起上专业基础课之外，之后就少有交集。我当年的体会是，在统计专业同学们的眼中，“概率论跟基础数学没有什么区别”；而在概率专业的同学看……

统计模型

因果推断简介之四：观察性研究，可忽略性和倾向得分

丁鹏 / 2012-04-01

$$ \def\ind{{\perp\!\!\!\perp}} \def\nind{{\not\!\perp\!\!\!\perp}} $$ 这节采用和前面相同的记号。$Z$ 表示处理变量（$1$ 是处理，$0$是对照），$Y$ 表示结果，$X$ 表示处理前的协变量。在完全随机化试验中，可忽略性 $Z \ind \{Y(1), Y(0)\} $ 成立，……

统计模型

因果推断简介之三：R. A. Fisher 和 J. Neyman 的分歧

丁鹏 / 2012-03-30

这部分谈到的问题非常微妙：完全随机化试验下的 Fisher randomization test 和 Neyman repeated sampling procedure。简单地说，前者是随机化检验，或者如很多教科书讲的Fisher 精确检验（Fisher exact test）；后者是 Neyman 提出的置信区间（confidence interval）理论。我初学因果推断的时候，并没……

统计模型

因果推断简介之二：Rubin Causal Model (RCM)和随机化试验

丁鹏 / 2012-03-28

$$ \def\ind{{\perp\!\!\!\perp}} \def\nind{{\not\!\perp\!\!\!\perp}} $$ 因果推断用的最多的模型是 Rubin Causal Model (RCM; Rubin 1978) 和 Causal Diagram (Pearl 1995)。Pearl (2000) 中介绍了这两个模型的等价性，但是就应用来看，RCM 更加精确，……

统计模型

因果推断简介之一：从 Yule-Simpson’s Paradox 讲起

丁鹏 / 2012-03-26

在国内的时候，向别人介绍自己是研究因果推断（causal inference）的，多半的反应是：什么？统计还能研究因果？这确实是一个问题：统计研究因果，能，还是不能？直接给出回答，比较冒险；如果有可能，我需要花一些篇幅来阐述这个问题。目前市面上能够买到的相关教科书仅有 2011 年图灵奖得主 Judea Pearl 的 Causality: Models, Reasoning, and……

统计应用

统计词话（二）

邱怡轩 / 2012-03-21

[…] 抬头，他们看到了诗云。 […] 诗云处于已消失的太阳系所在的位置，是一片直径为一百个天文单位的旋涡状星云，形状很像银河系。空心地球处于诗云边缘，与原来太阳在银河系中的位置也很相似，不同的是地球的轨道与诗云不在同一平面，这就使得从地球上可以看到诗云的一面，而不是像银河系那样只能看到截面。 […] ——刘慈欣《诗云》 […] 时光荏……

统计应用

需要相亲几次才能找到靠谱的对象？

肖凯 / 2012-03-11

谈到相亲就不得不提到著名的麦穗问题。说有一天，苏格拉底带领几个弟子来到一块成熟的麦地边。他对弟子们说：“你们去麦地里摘一个最大的麦穗，但要求只能摘一次，只许进不许退，我在麦地的尽头等你们。”可以看得出，相亲这种活动就有点类似于摘麦穗，在等待和决断之间达成平衡是解决问题的重点。将上述的麦穗问题进一步抽象就是一个经典的概率问题。若一个袋子里有100个不同的球。每个球上标明了其尺寸大小。我们每次随机……

统计模型

议员是如何投票的？

贺诗源 / 2012-03-03

这个数据在近几年的图模型文章中常能见到，并且已有很多深入的讨论——包括图结构随时间变化、多图联合估计等情况。本文只涉及单个图结构的估计，此外笔者对政治不了解，因此文中摘录wiki的相关评论。从 http://www.senate.gov 可以看到senators每次投票的结果。那么，你关心的议员在每次投票中起到怎样的作用？有怎样的政治立场？本文数据选取美国第111届议会（2009年、2010……

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25年后的统计系会是什么样？

Leo Breiman / 2012-02-21

本文是统计学家Leo Breiman1994年在加州伯克利统计系毕业典礼上的讲话，原文请参考此处。中文译稿可参见施涛博客，本文对其进行了修改和润色。 Leo Breiman简介：加州伯克利统计系教授，美国国家科学院院士，20世纪伟大的统计学家，囊括多项统计领域大奖。机器学习先驱者，分类回归树作者之一，Bagging方法发明者，对模式识别领域有巨大贡献。于2005年逝世。更多信息可参考此处和此处。……

统计图形

用R绘制情人节的礼物

林宇 / 2012-02-13

作者简介：林宇，加拿大西安大略大学精算专业在读硕士。 […] 据说笛卡尔死前寄出的最后一封信，里面只有短短的一行：\(r = a(1- \text{sin}\theta)\)，这就是有名的心形函数。情人节将至，我用R语言的grid包画了几幅图片，希望借此平台赠与我相恋五年的男友，也希望与各位统计爱好者分享快乐。首先，我利用**grid.lines()**把转化为直角坐标系的(x,……

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统计学习那些事

杨灿 / 2011-12-14

编辑部按：本文转载Yang Can主页中的文章，稍有修改，原文链接请点击此处。作者简介：杨灿，香港科技大学电子与计算机工程系。 […] 主页：https://sites.google.com/site/eeyangc/ […] 在港科大拿到PhD，做的是Bioinformatics方面的东西。Bioinformatics这个领域很乱，从业者水平参差不齐，但随着相关技……