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统计之都
最近更新于2024-11-01
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新闻动态
中国人民大学统计学院《数理统计》精品课程
吕晓玲
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2009-03-18
这里是中国人民大学统计学院《数理统计》精品课程页面。负责人:吴喜之教授;课程性质:学科基础课。 […] 数理统计是统计学院最重要的学科基础课之一。它在数学分析、高等代数以及概率论几门课程的基础上,开始系统讲授统计推断的理论,是学生学习统计专业课的基础。主要内容包括以下几个方面:统计量的概念及其抽样分布;点估计的评价准则和方法以及区间估计;假设检验的理论和各种检验方法;贝叶斯估计和统计……
机器学习
COS竞赛:英文站点会员类型的识别
谢益辉
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2009-03-17
大家好,为了促进大家对统计之都的了解,并锻炼各位会员的统计应用能力,即日起我们推出“COS竞赛”系列活动。第一期活动的主要任务是分析统计之都英文网站(https://cos.name/en/)的会员数据,从中找出识别正规会员和机器人(垃圾、广告、自动注册)会员的规律。 […] 原始数据来自phpBB论坛的phpbb_users数据库,其中包含用户id、用户名、是否激活、Email、发……
统计模型
不拒绝零假设意味着什么
郑冰
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2009-03-16
2008年统计学考研真题第四题“食品厂家说:净含量是每袋不低于250g。但有消费者向消协反映不是250g,消协据此要求厂家自检,同时消协也从中随机抽取20袋检验” (1)如果厂家自己检验,你认为提出什么样的原假设和备则假设?并说明理由。 (2)如果从消费者利益出发,你认为应该提出什么样的原假设和备则假设?并说明理由。 …… 作为统计专业的学生来说,熟悉得不能再熟悉了。但是,通过做上面的题目,我发现……
新闻动态
统计之都《本周导读》第九辑
郑冰
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2009-03-15
这三周本站共发布了3篇日志: […] 调和曲线图和轮廓图的比较 魏太云作品:用调和曲线图和轮廓图展示多元数据,并附有详细R代码; […] 相关矩阵的可视化及其新方法探究 魏太云作品:用圆圈的大小表示相关系数的大小,黑白色填充分别表示正负相关系数,整个相关系数阵一目了然; […] 统计学博文导读:火箭队比赛与分类树、神经网络与降维 统计之都网站文章的新形式:……
机器学习
统计学博文导读:火箭队比赛与分类树、神经网络与降维
谢益辉
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2009-03-15
即日起,统计之都网站成立“统计学博文导读”栏目,归属于“网站导读”栏目。我们号召广大读者和作者将喜爱的统计学博客文章推荐给我们,以方便更多读者在这个信息爆炸的时代能够快速阅读到优秀的文章;本文是统计之都“统计学博文导读”第一篇,权当示范本栏目的作用。这次我们重点推荐两篇博文,分别来自于刘思喆和左辰,向大家展示统计学理论的生活和思维魅力: […] 2009年3月5日,刘思喆发表了“从数……
推荐文章
相关矩阵的可视化及其新方法探究
魏太云
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2009-03-13
相关系数阵对于分析多元数据时非常有用,然而当变量较多时,我们很难从一堆庞大的数字中快速获取信息。正因为如此,相关阵的可视化应运而生。的确,活泼生动的图形对我们的眼球更有诱惑力。已有的相关阵可视化技巧有颜色图、椭圆图、钟表图(参见Deepayan Sarkar所著的《Multivariate Data Visualization with R》中的Fig13.6)等,其思想都非常直观。本文在阐述了颜……
推荐文章
调和曲线图和轮廓图的比较
魏太云
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2009-03-11
多元数据的可视化方法很多,譬如散点图、星图、雷达图、脸谱图、协同图等,大致可分为以下几类:1.基于点(如二维、三维散点图);2.基于线(如轮廓图、调和曲线图);3.基于平面图形(如星图、雷达图、蛛网图);4.基于三维曲面(如三维曲面图)。其思想是将高维数据映射到低维空间(三维以下)内,尽量使信息损失最少,同时又能利于肉眼辨识。调和曲线图和轮廓图(即平行坐标图)都是多元数据的可视化方法,它们基于“……
新闻动态
统计之都《本周导读》第八辑
郑冰
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2009-02-22
从寒假到现在共发布了5篇日志。 […] 关于邀请大家成为统计之都高校联系人 目前为止已经有11个成为统计之都的高校联系人:周茂袁 尚红超 薛崇政 张亮亮 万洪深 沈炎峰 陈省田 吴见彬 陈希 蒲红刚 武瑞佳。 目前会员总数:77331,主题数:9958,帖子数:69628。
统计软件
在Windows中创建R的包的步骤
胡荣兴
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2009-02-20
本文将向你介绍在Windows下创建包的步骤。在Unix下的创建过程以及如何用R调用C语言代码,请参考Google Group中的如何写R的程序包一文。 在Windows下创建R的包(package)比较容易,但也需要十分小心。下面给出了创建一个R的包的步骤。如果需要了解创建包的更多细节,请参考相关的参考文献。 […] 安装全部编译器 […] 右键单击“我的电脑”,依次……
机器学习
分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(3): Lift和Gain
胡江堂
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2009-02-18
书接前文。跟ROC类似,Lift(提升)和Gain(增益)也一样能简单地从以前的Confusion Matrix以及Sensitivity、Specificity等信息中推导而来,也有跟一个baseline model的比较,然后也是很容易画出来,很容易解释。以下先修知识,包括所需的数据集: […] 说,混淆矩阵(Confusion Matrix)是我们永远值得信赖的朋友:……
统计图形
Google Visualization API 与在线数据分析
齐韬
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2009-02-13
近日Google推出了Google Visualization API为在线数据分析开拓了一条崭新的道路。这个项目的初衷就是希望提供一种灵活的在线数据分析的解决方案。之前的名声大噪的Google Map API已经应用到国内的许多诸如地图查询,导航信息,GIS等等诸多领域。也许你也曾是其中一员或将要成为其中一员呢。回过头来,Visualization API则将重点放在数据的探索性分析与结果的展……
统计软件
WinBUGS在统计分析中的应用(第三部分)
齐韬
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2009-02-11
GeoBUGS是WinBUGS的一个模块,专门用来分析空间数据(spatial data)。由于和WinBUGS的基本模型结合得比较好,所以被广泛地使用。目前的GeoBUGS除了自身的地图格式外,还支持Splus, ArcInfo 以及 EpiMap的地图格式。当然了,在使用的时候需要做适当的转化才行。 下面是一个简单的例子,大家也可以在GeoBUGS的Manual中找到它。模型假设为条件自回归模……
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