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统计之都
最近更新于2023-03-22
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统计软件
在Windows中创建R的包的步骤
胡荣兴
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2009-02-20
本文将向你介绍在Windows下创建包的步骤。在Unix下的创建过程以及如何用R调用C语言代码,请参考Google Group中的如何写R的程序包一文。 在Windows下创建R的包(package)比较容易,但也需要十分小心。下面给出了创建一个R的包的步骤。如果需要了解创建包的更多细节,请参考相关的参考文献。 […] 安装全部编译器 […] 右键单击“我的电脑”,依次……
机器学习
分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(3): Lift和Gain
胡江堂
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2009-02-18
书接前文。跟ROC类似,Lift(提升)和Gain(增益)也一样能简单地从以前的Confusion Matrix以及Sensitivity、Specificity等信息中推导而来,也有跟一个baseline model的比较,然后也是很容易画出来,很容易解释。以下先修知识,包括所需的数据集: […] 说,混淆矩阵(Confusion Matrix)是我们永远值得信赖的朋友:……
统计图形
Google Visualization API 与在线数据分析
齐韬
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2009-02-13
近日Google推出了Google Visualization API为在线数据分析开拓了一条崭新的道路。这个项目的初衷就是希望提供一种灵活的在线数据分析的解决方案。之前的名声大噪的Google Map API已经应用到国内的许多诸如地图查询,导航信息,GIS等等诸多领域。也许你也曾是其中一员或将要成为其中一员呢。回过头来,Visualization API则将重点放在数据的探索性分析与结果的展……
统计软件
WinBUGS在统计分析中的应用(第三部分)
齐韬
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2009-02-11
GeoBUGS是WinBUGS的一个模块,专门用来分析空间数据(spatial data)。由于和WinBUGS的基本模型结合得比较好,所以被广泛地使用。目前的GeoBUGS除了自身的地图格式外,还支持Splus, ArcInfo 以及 EpiMap的地图格式。当然了,在使用的时候需要做适当的转化才行。 下面是一个简单的例子,大家也可以在GeoBUGS的Manual中找到它。模型假设为条件自回归模……
统计软件
R与SAS之争:一个导读
胡江堂
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2009-01-13
现在R与SAS社区里,最热闹的大概是源于《纽约时报》的一篇文章而引发的R与SAS之争。 2009年1月7号,《纽约时报》科技版登了一篇注定要引起四方瞩目的文章, Data Analysts Captivated by R’s Power(1月6号就有网络版),作者是该报的记者Ashlee Vance。这大概是开源统计软件包R,自1996年诞生以来,第一次出现在公众视野,而且是出现在《纽约时报》这样……
新闻动态
统计之都《本周导读》第七辑
郑冰
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2009-01-11
本周一共发布了2篇日志。 […] 本周维基上面内容变化不大。 […] 关于邀请大家成为统计之都高校联系人 目前会员总数:74444,主题数:9694,帖子数:67720
统计软件
开源的计量经济学软件gretl
陈堰平
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2009-01-05
gretl(Gnu Regression,Econometrics and Time-series Library)是一款跨平台的计量分析软件。它是开源软件,用C语言写成,由 Allin Cottrell和Riccardo “Jack” Lucchettii 共同开发。 […] gretl界面截图
统计模型
使用回归分析,样本过少时不妨好先作图看看
刘重杰
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2009-01-04
回归分析往往是学统计、学计量课程时接触的第一个统计模型了,甚至不少人可能认为回归分析理所当然成为计量的绝大部分内容——毕竟很多教材中提到统计模型的时候,往往就一个OLS为主的讲法。回归分析的内容当然很广泛,也在学科中占据相对基础的位置。 学会OLS,有人还明白了ML等方法的含义;现在学统计分析的时候,或多或少会安排统计软件的实践课程,于是大家学会了使用Excel,乃至SAS中如何来做经典的回归分……
新闻动态
统计之都《本周导读》第六辑
郑冰
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2009-01-04
本周一共发布了1篇日志。 […] 本周COS主站又有一位作者加入: […] 本周维基上面内容变化不大。 […] 关于邀请大家成为统计之都高校联系人 本周学校有两位同学加入高校联系人:温州大学的陈省田和中南大学的蒲红刚 目前会员总数:73733,主题数:9606 ,帖子数:67155
机器学习
分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(2): ROC和AUC
胡江堂
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2008-12-31
上回我们提到,ROC曲线就是不同的阈值下,以下两个变量的组合(如果对Sensitivity和Specificity两个术语没有概念,不妨返回,《分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(1): 混淆矩阵》,强烈建议读者对着看): […] Sensitivity(覆盖率,True Positive Rate) 1-Specificity (Specificity, 负例……
新闻动态
统计之都《本周导读》第五辑
郑冰
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2008-12-28
大家忙着准备期末复习,本周一共发布了1篇日志。 […] 期待胡江堂下期对传说中的ROC曲线的分解。 […] 本周维基上面内容变化不大。 […] 关于邀请大家成为统计之都高校联系人 目前会员总数:72514,主题数:9535 ,帖子数:66661
机器学习
分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(1): 混淆矩阵
胡江堂
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2008-12-25
跑完分类模型(Logistic回归、决策树、神经网络等),我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标,如Confusion Matrix、ROC、Lift、Gini、K-S之类(这个单子可以列很长),往往让很多在业务中需要解释它们的朋友头大:“这个模型的Lift是4,表明模型运作良好。——啊,怎么还要解释ROC,ROC如何如何,表明模型表现良好……”如果不明白这些评估指标的背后的直觉,就很可能陷入这样……
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