统计软件

在Windows中创建R的包的步骤

胡荣兴 / 2009-02-20

本文将向你介绍在Windows下创建包的步骤。在Unix下的创建过程以及如何用R调用C语言代码，请参考Google Group中的如何写R的程序包一文。在Windows下创建R的包(package)比较容易，但也需要十分小心。下面给出了创建一个R的包的步骤。如果需要了解创建包的更多细节，请参考相关的参考文献。 […] 安装全部编译器 […] 右键单击“我的电脑”，依次……

机器学习

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(3): Lift和Gain

胡江堂 / 2009-02-18

书接前文。跟ROC类似，Lift（提升）和Gain（增益）也一样能简单地从以前的Confusion Matrix以及Sensitivity、Specificity等信息中推导而来，也有跟一个baseline model的比较，然后也是很容易画出来，很容易解释。以下先修知识，包括所需的数据集： […] 说，混淆矩阵(Confusion Matrix)是我们永远值得信赖的朋友：……

统计图形

Google Visualization API 与在线数据分析

齐韬 / 2009-02-13

近日Google推出了Google Visualization API为在线数据分析开拓了一条崭新的道路。这个项目的初衷就是希望提供一种灵活的在线数据分析的解决方案。之前的名声大噪的Google Map API已经应用到国内的许多诸如地图查询，导航信息，GIS等等诸多领域。也许你也曾是其中一员或将要成为其中一员呢。回过头来，Visualization API则将重点放在数据的探索性分析与结果的展……

统计软件

WinBUGS在统计分析中的应用（第三部分）

齐韬 / 2009-02-11

GeoBUGS是WinBUGS的一个模块，专门用来分析空间数据（spatial data)。由于和WinBUGS的基本模型结合得比较好，所以被广泛地使用。目前的GeoBUGS除了自身的地图格式外，还支持Splus, ArcInfo 以及 EpiMap的地图格式。当然了，在使用的时候需要做适当的转化才行。下面是一个简单的例子，大家也可以在GeoBUGS的Manual中找到它。模型假设为条件自回归模……

统计软件

R与SAS之争：一个导读

胡江堂 / 2009-01-13

现在R与SAS社区里，最热闹的大概是源于《纽约时报》的一篇文章而引发的R与SAS之争。 2009年1月7号，《纽约时报》科技版登了一篇注定要引起四方瞩目的文章, Data Analysts Captivated by R’s Power（1月6号就有网络版），作者是该报的记者Ashlee Vance。这大概是开源统计软件包R，自1996年诞生以来，第一次出现在公众视野，而且是出现在《纽约时报》这样……

新闻动态

统计之都《本周导读》第七辑

郑冰 / 2009-01-11

本周一共发布了2篇日志。 […] 本周维基上面内容变化不大。 […] 关于邀请大家成为统计之都高校联系人目前会员总数：74444，主题数:9694，帖子数:67720

统计软件

开源的计量经济学软件gretl

陈堰平 / 2009-01-05

gretl（Gnu Regression，Econometrics and Time-series Library）是一款跨平台的计量分析软件。它是开源软件，用C语言写成，由 Allin Cottrell和Riccardo “Jack” Lucchettii 共同开发。 […] gretl界面截图

统计模型

使用回归分析，样本过少时不妨好先作图看看

刘重杰 / 2009-01-04

回归分析往往是学统计、学计量课程时接触的第一个统计模型了，甚至不少人可能认为回归分析理所当然成为计量的绝大部分内容——毕竟很多教材中提到统计模型的时候，往往就一个OLS为主的讲法。回归分析的内容当然很广泛，也在学科中占据相对基础的位置。学会OLS，有人还明白了ML等方法的含义；现在学统计分析的时候，或多或少会安排统计软件的实践课程，于是大家学会了使用Excel，乃至SAS中如何来做经典的回归分……

新闻动态

统计之都《本周导读》第六辑

郑冰 / 2009-01-04

本周一共发布了1篇日志。 […] 本周COS主站又有一位作者加入： […] 本周维基上面内容变化不大。 […] 关于邀请大家成为统计之都高校联系人本周学校有两位同学加入高校联系人：温州大学的陈省田和中南大学的蒲红刚目前会员总数：73733，主题数:9606 ，帖子数:67155

机器学习

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(2): ROC和AUC

胡江堂 / 2008-12-31

上回我们提到，ROC曲线就是不同的阈值下，以下两个变量的组合（如果对Sensitivity和Specificity两个术语没有概念，不妨返回，《分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(1): 混淆矩阵》，强烈建议读者对着看）： […] Sensitivity（覆盖率，True Positive Rate） 1-Specificity (Specificity, 负例……

新闻动态

统计之都《本周导读》第五辑

郑冰 / 2008-12-28

大家忙着准备期末复习，本周一共发布了1篇日志。 […] 期待胡江堂下期对传说中的ROC曲线的分解。 […] 本周维基上面内容变化不大。 […] 关于邀请大家成为统计之都高校联系人目前会员总数：72514，主题数:9535 ，帖子数:66661

机器学习

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(1): 混淆矩阵

胡江堂 / 2008-12-25

跑完分类模型（Logistic回归、决策树、神经网络等），我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标，如Confusion Matrix、ROC、Lift、Gini、K-S之类（这个单子可以列很长），往往让很多在业务中需要解释它们的朋友头大：“这个模型的Lift是4，表明模型运作良好。——啊，怎么还要解释ROC，ROC如何如何，表明模型表现良好……”如果不明白这些评估指标的背后的直觉，就很可能陷入这样……