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为什么用户不爱钱：一篇学术论文的诞生记

冯璟烁 / 黄帅 / Cynthia Chen / 2021-05-18

全文共计3869字，预计需要10分钟。此文讲述一篇最近发表在 Transportation Research Part C [1] 期刊上的论文背后的故事。这篇方法论的论文始于一个实际数据问题的启发，在这里想和大家分享一下自己从发现问题到最终写成论文的历程。 […] 首先，来思考这样一个问题：今天，在你出门上班前，有人提出愿意给你1元钱，但与之相对的，需要你推迟10分钟出门，你愿……

推荐文章

统计月读（2021 年 4 月）

2021-05-01

推荐语：初学 R 时候日期/时间类型一直让我很头疼，lubridate 包解决了不少问题。这篇文章介绍了一个同样专注于处理时间类型的年轻的 R 包 clock 并将其和 lubridate 进行对比，clock 对异常处理更得当，运算支持更多数据类型（lubridate 只支持 R 原生的 Date 和 POSIXct 类），如果你对处理日期/时间数据有更高要求，不妨试试 clock。推荐人：任……

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R Markdown 入门教程

庄亮亮 / 2021-04-10

R Markdown 是 R 语言环境中提供的 markdown 编辑工具，运用 R Markdown 撰写文章，既可以像一般的 markdown 编辑器一样编辑文本，也可以在 R Markdown 中插入代码块，并将代码运行结果输出在 markdown 里。R Markdown 格式，简称为 Rmd 格式，相应的源文件扩展名为 .Rmd。输出格式可以是 HTML、docx、pdf、beamer……

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用 R 包 gm 生成音乐

flujoo / 2021-04-09

本文要介绍 R 包 gm，你可以用它来生成音乐。具体来说，gm 有三大特点： […] 先来看一个简单的例子。 […] # 加载 gm library(gm) # 创建 Music 对象 m <- # 初始化 Music 对象 Music() + # 加上 4/4 拍号 Meter(4, 4) + #……

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统计月读（2021 年 3 月）

2021-04-01

推荐语：作者从 Eurostat, IMF (WEO 和 IFS), BIS, OECD 和 ECB 中收集了一些关于法国、德国、意大利、西班牙和欧元区的宏观经济数据，并定期自动更新，可以直接从 rdbnomics 包中获取，适用于进行各类研究，例如 DSGE 模型的参数估计等。推荐人：王祎帆链……

推荐文章

统计月读（2021 年 2 月）

2021-03-01

推荐语：与客服对话“遭遇”聊天机器人的体验很神奇，但聊天机器人背后的机制并不复杂——在 R 中短短一段代码就可以完成文本匹配，就可以和聊天机器人对话啦。此外，R 代码简单易懂，也便于对语言模型进行修改和扩展。推荐人：向悦链接：https://blog.ephorie.de/eliza-chatbot-in-r-build-yourself-a-shrink […] 推荐语：法国新……

R语言

为新手准备的现代化 R 包开发流程

苏玮 / 2021-02-16

现在的中文网络上其实并不缺乏教新手如何去创建和开发一个 R 包，大致有基于命令行和 RStudio 截图的方式两种方式手把手的把每一步都很好地传授给读者。例如，只要很随意的搜索一下，就能找到不少可以参考的资料： […] 还有数不胜数的学习笔记和知识分享类的文章。那么问题来了，为什么我还要再写一篇来分享如何创建 R 包的文章呢？动机其实也很简单，由于 R 社区的不断发……

统计应用

广告界的因果推断挑战

陈丽云 / 2021-02-09

声明：本文引用的所有信息均为公开信息，仅代表作者本人观点，与就职单位无关。 […] 广告界有一句经久流传的话：“我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半被浪费了“。人们对这句话有着不同的解读，其中之一就是广告效果衡量的不足。正因为无法很精确地衡量广告的效果，所以没办法进行进一步的投放优化，只能白白浪费。毫无疑问，每个广告主都想知道自己投出去的钱带来了多大收益。换言……

推荐文章

统计月读（2021 年 1 月）

2021-02-01

推荐语：Thomas Lumley 博客的8篇年度最佳文章，涵盖了包括做正态分布检验必要性、统计权重、R 版俄勒冈之旅、数据科学实践课程设计、连续映射定理证明、回归模型应用等主题。推荐人：于淼链接：https://notstatschat.rbind.io/2020/12/31/top-posts-in-2020/ […] 推荐语：R 语言的 for 循环运行速度很慢，并行则可以……

R语言

data.table 与 pandas

谢士晨 / 2021-01-19

数据分析项目通常可以分解为以下过程，数据加载-数据清洗-(特征处理、可视化、模型训练)-成果汇报1。其中，数据清洗与特征处理或者称为数据预处理过程，一般会占据整个项目的大部分时间。熟练掌握相关工具，提高数据处理的效率，是开展数据分析工作的基础。在开展数据科学相关工作时，最常用的开源工具包括 R 与 python。对于可在内存级处理的数据，在 R 中通常使用 data.table 包进行数据处理，……

R语言

用Rmarkdown写毕业论文

张桐川 / 2021-01-16

博士生涯终于走到了最后一步了。这次全程用 R 和 Rmarkdown 相关的包完整写完了论文，现在总结一下个人经验和踩过的坑，希望给后来人提供参考经验，同时安利一下 Rmarkdown 这个提高生产力的工具。 […] 大部分大学的毕业论文对排版都着严格的排版要求，具体需要注意的细节可能有 […] 个人感受而言，传统 Word 虽然易用，但所见即所得式的编辑模式会将作者很……

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统计月读（2020 年 9-12 月）

2021-01-01

推荐语：关于 R 语言教学，作者针对学生是编程初学者的情况提出了 Tidy 存在的多种问题。推荐人：Song Li 链接：https://github.com/matloff/TidyverseSkeptic 在原作授权的情况下，此文由 Song Li 翻译并发布在统计之都主站从另一个视角看 R 语言的方言 Tidyverse […] 推荐语：上次推荐的 stackgbm 包是用来……