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统计学习
最近更新于2024-09-23
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COS访谈
COS访谈第19期:张志华教授
张志华 / 常象宇
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2015-09-29
【COS编辑部按】 受访者:张志华 采访者:常象宇 文字整理:王莉晶 朱雪宁 张志华, 博士,上海交通大学计算机科学与工程系教授,上海交通大学数据科学研究中心兼职教授,计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。在加入上海交通大学之前,是浙江大学计算机学院教授和浙江大学统计科学中心兼职教授。主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域的教学与研究。迄今在国际重要学术期刊和重要的计算机学科会议上发……
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我们为什么要做研究?
Terry Speed
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2015-08-31
【COS编辑部按】本文作者是2013年的总理科学奖得主 Terence Terry Speed。关于他的详细介绍,可参考 COS访谈第十二期,Terry Speed教授的名言是“统计学本来就应该成就其他学科,我太爱统计了,它像把钥匙一样让我们能溜进任何学科的后院里随便玩耍”。 […] 原文发表在 IMS Bulletin 链……
统计模型
模型选择的一些基本思想和方法
高涛
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2015-08-31
有监督学习是日常使用最多的建模范式,它有许多更具体的名字,比如预测模型、回归模型、分类模型或者分类器。这些名字或来源统计,或来源于机器学习。关于统计学习与机器学习的区别已经有不少讨论,不少人认为机器学习侧重于目标预测,而统计学习侧重于机制理解和建模。个人更加直观的理解是,统计学习侧重于从概率分布来描述数据生成机制,除了预测之外,还关心结果(参数假设、误差分布假设)的检验,而机器学习侧重于从函数拟合……
新闻动态
COS每周精选:统计速递
谢益辉 / 冷静 / 王小宁
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2014-11-02
本期投稿:谢益辉 冷静 王小宁 […] 基于Shiny的维数灾难的可视化(随着维数增加,给定边长的立方体容纳的点会越来越稀疏)。 […] 每一种新的统计方法被发表时,作者不免要和已有的方法进行比较,但这里面存在一些问题,例如作者可能并不完全了解其它方法,在比较的时候可能会有所偏颇,或者软件实现不正确或效率低下,等等。对这些问题Matthew Stephens提出了他的设……
统计应用
[朝花夕拾] 从学习数学公式到实践统计分析
施涛
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2014-05-28
想想从小学到大学,在各种课程中我们都是在学习自然界的各种规律。它们之所以称为规律,就是因为它们有可重复性。从数学、物理、化学等自然学科,到历史、经济、社会等人文学科,人们都希望找到“规律”,从而用其解释、预测和改变周围的世界,就像著名的 $$E = MC^2$$ 到大学毕业时,我们用二十多年时间积累了各种规律和它们的推导方法。而如何将学到的知识应用到实际中,从小学中做的应用题开始,好像越往上学,我……
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统计学习那些事
杨灿
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2011-12-14
编辑部按:本文转载Yang Can主页中的文章,稍有修改,原文链接请点击此处。 作者简介:杨灿,香港科技大学电子与计算机工程系。 […] 主页:https://sites.google.com/site/eeyangc/ […] 在港科大拿到PhD,做的是Bioinformatics方面的东西。Bioinformatics这个领域很乱,从业者水平参差不齐,但随着相关技……